Meta 开源 8000 亿参数模型，本地跑要 1TB 内存

Meta 对开放模型的投入再添一例：公司发布开源权重模型 Muse Spark Open。该模型拥有 8000 亿参数，专门针对 Apple Silicon 做了优化，但要想在本机跑起来，内存需求高达 1TB。

Meta 曾表示，美国不应该让中国的实验室在开源 AI 上取得领先，并把 Muse Spark Open 称为“迄今为止能力最强的美国开源权重模型”。公司公布的基准测试显示，该模型在智能体任务和视觉推理方面超过了两款领先的中国模型 GLM 5.3 和 Kimi K3。

它同时也是首个针对搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 做本地运行优化的模型。Meta 解释称：“Apple 的统一内存架构让 M5 Ultra 的集成 GPU 能在单台 Mac Studio 上使用最多 512 GB 内存，因此两台机器就能装下整个模型。结果是，两台 Mac Studio 表现得像一台拥有 1TB 统一内存的超级计算机。”

Muse Spark Open —— 权重今天发布 —— 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新款 Mac Studio 上运行表现出色。

—— Mark Zuckerberg (@finkd)，2026 年 10 月 15 日

想跑起来，先把预算准备好

Apple 目前仍未公布 512GB 版 Mac Studio 的具体价格和发货日期，只表示会在“10 月下旬”上市；而任何能跑起 Muse Spark Open 的配置，都需要一笔不小的投入。该模型也可以运行在四台 256GB 的 M5 Ultra Mac Studio 上，这样一套大概要花 3.8 万美元。这个算力门槛显然不是普通“氛围程序员”能碰的。不过，如果你的组织一直在 token 预算上烧钱，那么买几台 Mac Studio 或许反而是笔划算的买卖——前提是 Meta 的模型真有它宣传的那么好。

Muse Spark Open 目前已在 Hugging Face 上开放下载。